Этика искусственного интеллекта
3750
р.
Учебное пособие
«Этика искусственного интеллекта» — учебное пособие, разбирает моральные основания и инженерные подходы к разработке ИИ-систем в двух главах. Первая глава — фундаментальная этика: происхождение и функции морали, различие морали и права, категории должного и сущего, а также вызовы XXI века - цифровая этика, приватность, платформенная власть, экологическая этика, проблема суверенного ИИ. Вторая глава посвящена формализации этики в инженерной практике: от советских экспертных систем и деонтической логики до современных методов встраивания ценностей в большие языковые модели — RLHF, DPO, Constitutional AI, Model Spec. Отдельно разбираются джейлбрейки, предвзятость алгоритмов, конфабуляции, red teaming, governance pipeline, model cards и критика декларативных «кодексов этики ИИ» с переходом к операционализации норм. Это первое в России издание, соединяющее философскую традицию с практикой alignment и разработки доверенного искусственного интеллекта.
Для кого книга
Если вы устали от курсов, где «этика ИИ» — это три слайда про ответственность и ссылка на закон, эта книга устроена иначе. Она не подменяет мораль правом и не сводит тему к юридическим оговоркам — она учит различать эти понятия и работать с обоими. Пособие адресовано студентам бакалавриата и магистратуры IT-направлений и философских специальностей, аспирантам, преподавателям, разработчикам ИИ-систем, правоведам и исследователям — всем, кто принимает решения на стыке технологий и морали. Оно одинаково подходит студенту, впервые открывающему тему этики ИИ, и практикующему инженеру, которому нужен концептуальный аппарат для работы с alignment и governance больших языковых моделей, а также преподавателю, который ищет базовый материал для курса «Философия науки и этика ИИ» и смежных дисциплин.
Почему актуально сейчас
Учебное пособие «Этика искусственного интеллекта» вышло в 2026 году в издательстве МНИИПУ и отвечает требованиям актуальных образовательных стандартов - книга разбирает не только классические этические концепции, но и текущую повестку: генеративные модели, большие языковые модели, платформенную власть и цифровое неравенство. Авторы прямо указывают, что технологическая медиация этики нарастает прямо сейчас — решения о допустимости действия все чаще встраиваются в алгоритмы, а не принимаются человеком напрямую, что делает изучение этой темы своевременным именно для сегодняшних студентов и специалистов. Издание открывает серию из четырех книг НИЯУ МИФИ («квадригу»): вслед за «Этикой искусственного интеллекта» выйдут «Эстетика искусственного интеллекта», «Антропология искусственного интеллекта» и «Философия искусственного интеллекта» - поэтому книгу разумно приобрести и прочитать первой, чтобы дальше системно следить за всей серией и иметь единый понятийный аппарат для восприятия последующих изданий этого издательского цикла НИЯУ МИФИ.
Где применяется
Учебное пособие находит применение там, где решения принимаются на стыке технологий и ответственности. Она входит в вузовские курсы «Прикладная информатика», в дисциплину «Этика использования искусственного интеллекта в ИКТ и бизнесе», а также в смежные курсы по этике технологий и кибернетике. На факультетах права книга даёт понятийную базу для регулирования алгоритмических решений об ответственности — через различие морали и права и проблему суверенного ИИ. На социологии — через анализ платформенной власти, цифрового и интеллектуального неравенства и социокультурных последствий алгоритмизации общества. На политологии — через категорию мировоззренческого суверенитета и сопоставление русской, восточной и западной этических традиций в технологической политике государств. Тот же материал востребован на факультетах управления и экономики, культурологии, журналистики и психологии — там же, где готовят ИИ-специалистов факультет искусственного интеллекта МГУ, Институт искусственного интеллекта ВШЭ, ИТМО и Новосибирский государственный университет.
Почему книгу «Этика искусственного интеллекта» стоит читать сейчас
Книгу «Этика ИИ» стоит купить и прочитать сейчас, потому что это первое в России пособие, объединяющее философскую этику с реальной инженерной практикой разработчиков ИИ, а не пересказывающее декларативные «кодексы этики» без связи с кодом. Авторы прямо критикуют формальные списки принципов и показывают переход к операционализации: как ценности встраиваются в модели через RLHF, DPO и Constitutional AI, какие сбои и злоупотребления при этом возникают и как их выявляют через red teaming и аудит. Читатель получает не только философский аппарат - категории морали, различие морали и права, происхождение нравственности, — но и словарь инженера: alignment, bias, джейлбрейк, суверенный ИИ, доверенный ИИ. Предисловие академика РАН Сергея Глазьева и послесловие профессора Александра Агеева подтверждают академический вес издания. Пособие закрывает разрыв между гуманитарной и технической подготовкой специалистов и дает готовую базу для курсовых работ, дискуссий и практических решений в разработке ИИ-систем уже сегодня. Авторы пособия — Екатерина Тихомирова, доктор философских наук, профессор НИЯУ МИФИ, и Роман Душкин, старший преподаватель кафедры кибернетики НИЯУ МИФИ, генеральный директор ООО «А-Я эксперт» — занимаются развитием и проблемами искусственного интеллекта еще с тех времен, когда ChatGPT не был на слуху у каждого, и знают тему изнутри, а не по заголовкам новостей.
«Этика искусственного интеллекта» — учебное пособие, разбирает моральные основания и инженерные подходы к разработке ИИ-систем в двух главах. Первая глава — фундаментальная этика: происхождение и функции морали, различие морали и права, категории должного и сущего, а также вызовы XXI века - цифровая этика, приватность, платформенная власть, экологическая этика, проблема суверенного ИИ. Вторая глава посвящена формализации этики в инженерной практике: от советских экспертных систем и деонтической логики до современных методов встраивания ценностей в большие языковые модели — RLHF, DPO, Constitutional AI, Model Spec. Отдельно разбираются джейлбрейки, предвзятость алгоритмов, конфабуляции, red teaming, governance pipeline, model cards и критика декларативных «кодексов этики ИИ» с переходом к операционализации норм. Это первое в России издание, соединяющее философскую традицию с практикой alignment и разработки доверенного искусственного интеллекта.
Для кого книга
Если вы устали от курсов, где «этика ИИ» — это три слайда про ответственность и ссылка на закон, эта книга устроена иначе. Она не подменяет мораль правом и не сводит тему к юридическим оговоркам — она учит различать эти понятия и работать с обоими. Пособие адресовано студентам бакалавриата и магистратуры IT-направлений и философских специальностей, аспирантам, преподавателям, разработчикам ИИ-систем, правоведам и исследователям — всем, кто принимает решения на стыке технологий и морали. Оно одинаково подходит студенту, впервые открывающему тему этики ИИ, и практикующему инженеру, которому нужен концептуальный аппарат для работы с alignment и governance больших языковых моделей, а также преподавателю, который ищет базовый материал для курса «Философия науки и этика ИИ» и смежных дисциплин.
Почему актуально сейчас
Учебное пособие «Этика искусственного интеллекта» вышло в 2026 году в издательстве МНИИПУ и отвечает требованиям актуальных образовательных стандартов - книга разбирает не только классические этические концепции, но и текущую повестку: генеративные модели, большие языковые модели, платформенную власть и цифровое неравенство. Авторы прямо указывают, что технологическая медиация этики нарастает прямо сейчас — решения о допустимости действия все чаще встраиваются в алгоритмы, а не принимаются человеком напрямую, что делает изучение этой темы своевременным именно для сегодняшних студентов и специалистов. Издание открывает серию из четырех книг НИЯУ МИФИ («квадригу»): вслед за «Этикой искусственного интеллекта» выйдут «Эстетика искусственного интеллекта», «Антропология искусственного интеллекта» и «Философия искусственного интеллекта» - поэтому книгу разумно приобрести и прочитать первой, чтобы дальше системно следить за всей серией и иметь единый понятийный аппарат для восприятия последующих изданий этого издательского цикла НИЯУ МИФИ.
Где применяется
Учебное пособие находит применение там, где решения принимаются на стыке технологий и ответственности. Она входит в вузовские курсы «Прикладная информатика», в дисциплину «Этика использования искусственного интеллекта в ИКТ и бизнесе», а также в смежные курсы по этике технологий и кибернетике. На факультетах права книга даёт понятийную базу для регулирования алгоритмических решений об ответственности — через различие морали и права и проблему суверенного ИИ. На социологии — через анализ платформенной власти, цифрового и интеллектуального неравенства и социокультурных последствий алгоритмизации общества. На политологии — через категорию мировоззренческого суверенитета и сопоставление русской, восточной и западной этических традиций в технологической политике государств. Тот же материал востребован на факультетах управления и экономики, культурологии, журналистики и психологии — там же, где готовят ИИ-специалистов факультет искусственного интеллекта МГУ, Институт искусственного интеллекта ВШЭ, ИТМО и Новосибирский государственный университет.
Почему книгу «Этика искусственного интеллекта» стоит читать сейчас
Книгу «Этика ИИ» стоит купить и прочитать сейчас, потому что это первое в России пособие, объединяющее философскую этику с реальной инженерной практикой разработчиков ИИ, а не пересказывающее декларативные «кодексы этики» без связи с кодом. Авторы прямо критикуют формальные списки принципов и показывают переход к операционализации: как ценности встраиваются в модели через RLHF, DPO и Constitutional AI, какие сбои и злоупотребления при этом возникают и как их выявляют через red teaming и аудит. Читатель получает не только философский аппарат - категории морали, различие морали и права, происхождение нравственности, — но и словарь инженера: alignment, bias, джейлбрейк, суверенный ИИ, доверенный ИИ. Предисловие академика РАН Сергея Глазьева и послесловие профессора Александра Агеева подтверждают академический вес издания. Пособие закрывает разрыв между гуманитарной и технической подготовкой специалистов и дает готовую базу для курсовых работ, дискуссий и практических решений в разработке ИИ-систем уже сегодня. Авторы пособия — Екатерина Тихомирова, доктор философских наук, профессор НИЯУ МИФИ, и Роман Душкин, старший преподаватель кафедры кибернетики НИЯУ МИФИ, генеральный директор ООО «А-Я эксперт» — занимаются развитием и проблемами искусственного интеллекта еще с тех времен, когда ChatGPT не был на слуху у каждого, и знают тему изнутри, а не по заголовкам новостей.